Oracle 1z0-1122-26 Prüfungen : Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate

1z0-1122-26 Exam Simulator
  • Prüfungscode: 1z0-1122-26
  • Prüfungsname: Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate
  • Aktualisiert: 08-09-2026
  • Anzahl: 49 Fragen und Antworten
  • Oracle 1z0-1122-26 Prüfungen - .pdf

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Über Oracle 1z0-1122-26 Prüfungen echte Fragen

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1z0-1122-26 echte Fragen

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Oracle 1z0-1122-26 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: KI-Grundlagen10%- Grundlagen und Terminologie der künstlichen Intelligenz
  • 1. Beziehung zwischen KI, Machine Learning und Deep Learning
    • 2. KI-Anwendungen, Anwendungsfälle und Prinzipien für verantwortungsvolle KI
      Thema 2: OCI AI-Portfolio15%- Überblick über OCI AI-Angebote
      • 1. Überblick über AI Services, ML Services und AI Infrastructure
        • 2. OCI Data Science und GPU-basierte Compute-Infrastruktur
          Thema 3: OCI Generative AI und Oracle 23ai10%- Funktionen des OCI Generative AI Service
          • 1. Generative-KI-Funktionen auf OCI
            • 2. Integration der Oracle 23ai Vector Database
              Thema 4: Einführung in OCI AI Services20%- OCI AI Service-APIs
              • 1. Dienste OCI Language, Vision, Speech und Document Understanding
                • 2. OCI Select AI und Anwendungsfälle für AI Services
                  Thema 5: Deep Learning – Grundlagen15%- Deep Learning und neuronale Netze
                  • 1. Rekurrente neuronale Netze, LSTMs und Sequenzmodelle
                    • 2. Architekturen konvolutionaler neuronaler Netze (CNN)
                      Thema 6: Machine Learning – Grundlagen15%- Grundlagen des Machine Learning
                      • 1. Grundlagen des Reinforcement Learning und Konzepte der Modellbewertung
                        • 2. Unüberwachtes Lernen: Clustering und Dimensionalitätsreduktion
                          • 3. Überwachtes Lernen: Regression und Klassifikation
                            Thema 7: Generative KI und Large Language Models15%- Konzepte der Generativen KI
                            • 1. Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und LLMs
                              • 2. Transformers, Prompt Engineering und Fine-Tuning

                                Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 1z0-1122-26 Prüfungsfragen mit Lösungen

                                Frage #1

                                What is the primary benefit of using Oracle Cloud Infrastructure Supercluster for AI workloads?

                                A. It is ideal for tasks such as text-to-speech conversion.
                                B. It delivers exceptional performance and scalability for complex AI tasks.
                                C. It offers seamless integration with social media platforms.
                                D. It provides a cost-effective solution for simple AI tasks.


                                Frage #2

                                What does " fine-tuning " refer to in the context of OCI Generative AI service?

                                A. Upgrading the hardware of the AI clusters
                                B. Doubling the neural network layers
                                C. Encrypting the data for security reasons
                                D. Adjusting the model parameters to improve accuracy


                                Frage #3

                                What is a key advantage of using dedicated AI clusters in the OCI Generative AI service?

                                A. They are free of charge for all users.
                                B. They provide high performance compute resources for fine-tuning tasks.
                                C. They allow access to unlimited database resources.
                                D. They provide faster internet connection speeds.


                                Frage #4

                                Emma is developing a customer support chatbot for an e-commerce website. The chatbot needs to provide accurate and up-to-date return policies, which change frequently. She initially tries fine-tuning but finds that the model still uses outdated information. Which approach should Emma use instead?

                                A. Prompt Engineering
                                B. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
                                C. Reinforcement Learning
                                D. Zero-shot Prompting


                                Frage #5

                                What is the purpose of Attention Mechanism in Transformer architecture?

                                A. Apply a specific function to each word individually.
                                B. Break down a sentence into smaller pieces called tokens.
                                C. Weigh the importance of different words within a sequence and understand the context.
                                D. Convert tokens into numerical forms (vectors) that the model can understand.


                                Fragen und Antworten:

                                Frage #1
                                Antwort: B
                                Frage #2
                                Antwort: D
                                Frage #3
                                Antwort: B
                                Frage #4
                                Antwort: B
                                Frage #5
                                Antwort: C

                                0 KundenbewertungenNeueste Kommentare (* Einige ähnliche oder alte Kommentare wurden ausgeblendet.)

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